Makalah Nine Step Methodology
MAKALAH
Nine Step Methodology
Disusun Oleh :
Nama : Putri Oktaria Maylanda
NPM : 19312197
PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
2021
Nine-Step Methodology
Menurut Kimball (2010)
metodologi perancangan Data Warehouse adalah Nine-Step Methodology yang
memiliki 9 (sembilan) langkah yaitu :
1. Choosing The Process
Pada tahapan ini untuk merancang data warehouse harus sesuai
dengan kebutuhan. contoh : ketika ingin menganalisis penjualan yang berasal
dari berbagai sumber yang berbeda atau dimensi, maka dari itu kita harus cermat
dalam memilih proses mana yang ingin kita analisa.
2. Choosing The Grain
Perancangan data model data warehouse itu juga harus sesuai atau
berdasarkan dari table fakta dan dimensi, untuk itu ketika pemilihan sumber
harus mengacu pada kemampuan untuk mempresentasikan fakta-fakta yang diambil
dari berbagai sumber dimensi pada OLTP. Contoh : sales_order_fact adalah
menggambarkan rincian customer secara detail. Jadi tahap ini sangat penting
karena akan mempengaruhi seperti apa nanti hasil dari data warehouse yang akan
mudah untuk pengambilan keputusan
3. Identifying and
Conforming The Dimensions
Dimensi ini sebagai gambaran fakta-fakta pada table fakta, contoh
: setiap data pada table customer_dim dilengkapi dengan cust_id, cust_number,
cust_name, cust_street_addreess, cust_zip_code dan lainnya.
4. Choosing The Fact
Pemilihan sumber dari sebuah table fakta akan menentukan fakta
mana yang akan digunakan. Contoh : sales_prder_fact terdiri dari customer_id,
order_id, product_id, order_date yang menggambarkan fakta dari berbagai table
dimensi yaitu customer, order, product dan time yaitu order date.
5. Storing
Pre-Calculation In The Fact Table
Hal ini akan terjadi jika table fakta kehilangan statement sesuai
dengan fakta yang dibutuhkan.
6. Rounding Out The
Dimension Tables
Tahap ini untuk menambah selengkap-lengkapnya pada table dimensi
dan harus bersifat intuitif dan mudah dipahami oleh pengguna. Tahap ini berguna
untuk memudahkan pengguna nantinya.
7. Choosing The Duration
Of Database
Tahapan ini berkaitan dengan penyimpanan data warehouse, katakan
saja yang kita kehendaki untuk di analisa memiliki durasi 5 (lima) tahun yang
lalu.
8. Tracking Slowly
Changing Dimension
Ada 3 (tiga) perubahan dimensi yaitu atribut dimensi yang telah
berubah tertulis ulang, menimbulkan sebuah dimensi baru dan dimensi yang
berubah menimbulkan alternatif, sehingga nilai atribut lama dan yang baru dapat
diakses secara bersama pada dimensi yang sama.
- Tipe 1 : perubahan data secara
langsung atau update table dimensi
- Tipe 2 : perubahan data
membentuk record baru dengan surrogate key yang berbeda
- Tipe 3 : perubahan data akan
membentuk atribut atau kolom batu pada table dimensi
9. Decide The Physical
Design
Pada tahap ini,
dilakukan perancangan fisik dari data warehouse. selain itu, penentuan
masalah-masalah yang mungkin ada pada peranangan fisik.

Comments
Post a Comment