Putri Oktaria Maylanda

 Teknik OLAP dalam Data Warehouse 1. Fast (cepat)   berarti bahwa informasi yang akan di lakukan sangat cepat, untuk memproses data 1.000.000 transaksi hanya membutuhkan waktu kurang lebih 2,5 menit dengan 10 dimensi dan 3 jenis ukuran. 2. Analysis (analisis) berarti bahwa sistem dapat mencakup business logic  dataanalisa statistik yang relevan dengan data-data yang tersedia 3. Shared (berbagi)  berartii bahwa sistem ini diimplementasikan dengan suatu sistem keamanan untuk menjaga kerahasiaan informasi. sehingga setiap user dapat diatur sesuai kebutuhan 4. Multidimensional (multidimensi) adalah suatu kunci kebutuhan terhadap penggunaan aplikasi OLAP. setiap aplikasi ini harus selalu mengandung unsur multidimensi 5. Information (informasi) adalah semua data dan turunan informasi yang dubutuhkan, dimanapun dan bagaimanapun data itu haruslah berhubungan dengan aplikasi. keluaran dari query OLAP ditampilkan secara khusus dalam format matrik atau pivot. dimensinya membent...

 OLAP cube OLAP cube  Merupakan penyimpan data terspesialisasi yang dirancang secara spesifik  menyelesaikan multidimentional summary data. Data Cube tersimpan pada cell dengan struktur menyerupai 3D spreadsheet. OLAP cube adalah struktur data yang dioptimalkan untuk analisis data yang sangat cepat. Data-Data akan dimasukan ke dalam cell dan akan di persentasikan dengan spread sheet 3d membentuk kubus. ini membuatnya mudah dilihat dan memudahkan untuk melakukan analisis terhadap data. OLAP cube melakukan penyimpanan data di dalam specialised multidimensional array structure yang memiliki alokasi linear. OLAP cube juga tidak dapat menyimpan detail data. Namun, OLAP cube memiliki keunggulan berupa proses query yang sederhana dan cepat karena semua penghitungan telah dibuat saat data cube dibuat.

 Karakteristik OLAP dalam Data Warehouse Karakteristik OLAP mengizinkan user melihat data dari sudut pandang logical dan multidimensional pada data warehouse Memberi fasilitas pada analisis query secara interaktif dan kompleks bagi pengguna. Mengizinkan pengguna dalam melakukan drilldown sehingga memperoleh rincian secara lebih jelas atau roll up untuk agregasi metric selama satu dimensi bisnis atau pun multi dimensi. Mempunyai kemampuan untuk menyajikan perhitungan yang rumit serta perbandingan. Menyajikan hasil dalam berbagai cara yang mempunyai arti dalam bentuk gambar maupun diagram.

Manfaat OLAP dalam Data Warehouse Fungsi OLAP Sehubungan dengan pengertian OLAP Online Analytical Processing ,  salah satu fungsi OLAP adalah meningkatkan produktivitas pengguna akhir pada bidang bisnis, pengembang IT serta keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih serta akses yang tepat waktu terhadap informasi strategis bisa menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih efektif. Fungsi OLAP selanjutnya adalah menurunkan “backlog” pengembangan aplikasi untuk staf IT dengan cara membuat pengguna akhir bisa merubah skema serta membangun model sendiri. memungkinkan analisis, manajer dan eksekutif untuk mendapatkan keuntungan yang berguna dari presentasi data dapat mengoorganisasi matrics selama beberapa dimensi dan memungkinkan data dilihat dari perspektif yang berbeda mendukukng analisis multidimensional dapat melakukan Drill Down atau   Roll Up dalam setiap dimensi memiliki kemampuan untuk mengaplikasikan formula matematika dan pengukkuran kalkulasi memberikan respon ...