Manfaat OLAP dalam Data Warehouse

Manfaat OLAP dalam Data Warehouse



Fungsi OLAP

  • Sehubungan dengan pengertian OLAP Online Analytical Processing, salah satu fungsi OLAP adalah meningkatkan produktivitas pengguna akhir pada bidang bisnis, pengembang IT serta keseluruhan organisasi. Pengawasan yang lebih serta akses yang tepat waktu terhadap informasi strategis bisa menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih efektif.
  • Fungsi OLAP selanjutnya adalah menurunkan “backlog” pengembangan aplikasi untuk staf IT dengan cara membuat pengguna akhir bisa merubah skema serta membangun model sendiri.
  • memungkinkan analisis, manajer dan eksekutif untuk mendapatkan keuntungan yang berguna dari presentasi data
  • dapat mengoorganisasi matrics selama beberapa dimensi dan memungkinkan data dilihat dari perspektif yang berbeda
  • mendukukng analisis multidimensional
  • dapat melakukan Drill Down atau  Roll Up dalam setiap dimensi
  • memiliki kemampuan untuk mengaplikasikan formula matematika dan pengukkuran kalkulasi
  • memberikan respon secara cepat dan memfasilitasi analisis pemikiran dengan cepat
  • melengkapi penggunaan teknik pengiriman informasi lainnya seperti data mining
  • memperbaiki pembandingan sekumpulan hasil melalui presentasi visual dengan menggunakan gambar dan diagram
  • dapat diimplementasikan pada web
  • dirancang untuk analisis interaktif tingkat tinggi
 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Quiz Desain Pengalaman Pengguna - Putri Oktaria Maylanda

Image
 Quiz Desain Pengalaman Pengguna Aplikasi Pengingat Untuk Olahraga dan Menjaga Pola Makan      Melihat kondisi saat ini bisa di bilang kita hidup di tengah virus covid-19. Dengan kondisi seperti ini kita perlu menjaga kesehatan dengan benar, tidak sedikit orang yang kesehatannya berkurang saat ini ntah itu disebabkan oleh virus covid-19 atau bukan, bahkan banyak isu yang mengatakan bahwa yang sakit seperti (Flu, demam dan lain sebagainya) malah dikatakan terkena virus covid-19 oleh karena itu kita sangat perlu mengontrol pola makan kita dan tidak lupa untuk berolahraga.      Saya melihat beberapa aplikasi untuk olahraga dan mengontrol pola makan tetapi menurut saya kurang efektif dalam mengingatkan penggunanya. saya menginginkan sebuah aplikasi dimana pengguna bisa di ingatkan untuk olahraga dan mengontrol pola makan seperti halnya alarm.  BIODATA USER PERSONA : DOCUMENTASI :  USER JOURNEY :  Alamat Blog Dosen :  https://qadhliadr...
Read more

Contoh Tamplate Dokumentasi Pengujian Perangkat Lunak

Image
  Dokumentasi Pengujian Perangkat Lunak Nama : Putri Oktaria Maylanda NPM : 19312197 Kelas : IF GAB EX 1 Indonesia sudah memiliki dokumentasi pengujian berdasarkan standar format dari IEEE, seperti yang terlihat pada gambar di atas. Dari standar yang sudah dijelaskan, tidak harus dipakai semua. Asalkan ada kesepakatan dan bersifat informatif, maka dokumentasi tersebut tetap bisa digunakan dan diimplementasikan. Selain itu, dari standar tersebut, tidak menutup kemungkinan dilakukan inovasi terhadapnya, sesuai kebutuhan.  Saat ini, bukan hanya tentang bagaimana  output  yang dihasilkan dari sebuah perangkat lunak, tetapi juga  outcome  apa yang diciptakan dari perangkat lunak tersebut. Tidak melulu berbicara tentang pengakuan, melainkan seperti apa kenyamanan dan kepercayaan itu dihasilkan. Standar internasional pengujian perangkat lunak terdiri atas 5 bagian. Standar tersebut berada pada ISO/IEC/IEEE 29119. Standar ini pertama kali dikembangkan pada tahun 20...
Read more

Makalah Nine Step Methodology

Image
  MAKALAH Nine Step Methodology                   Disusun Oleh :   Nama : Putri Oktaria Maylanda NPM : 19312197         PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA 202 1 Nine-Step Methodology Menurut Kimball (2010) metodologi perancangan Data Warehouse adalah  Nine-Step Methodology  yang memiliki 9 (sembilan) langkah yaitu :   1. Choosing The Process Pada tahapan ini untuk merancang data warehouse harus sesuai dengan kebutuhan. contoh : ketika ingin menganalisis penjualan yang berasal dari berbagai sumber yang berbeda atau dimensi, maka dari itu kita harus cermat dalam memilih proses mana yang ingin kita analisa.     2.   Choosing The Grain   Perancangan data model data warehouse itu juga harus sesuai atau berdasarkan dari table fakta dan dimensi, untuk itu ketika p...
Read more